Woche 7 - Daten zusammenfügen und Funktionen schreiben

Ziele und Materialien für unsere letzte gemeinsame Woche

Photo by [Alistair MacRobert](https://unsplash.com/photos/WE_Kv_ZB1l0)

Figure 1: Photo by Alistair MacRobert

Lerne wie du mehrere Dataframes zusammenfügst und deine eigenen Funktionen schreibst

Ziele

Am Ende dieser Woche könnt ihr:

Folien

Weiterführende Ressourcen

ID Thema Typ Titel
1 Arbeitsmaterial Folien PDF Versionen der Folien aus dem Kurs
2 Deskriptive Statistik Tutorial Teacup Giraffes
3 Generell Buch R for Data Science
4 Generell Tutorial RStudio Cloud Primers
5 Generell Buch Tidyverse Skills for Data Science
6 Geodaten und GIS in R Buch Geocomputation with R
7 Kollaboration und Versionsverwaltung Buch Happy Git and GitHub for the useR
8 Kommunikation mit R Markdown Buch RMarkdown - The Definitive Guide
9 Kommunikation mit R Markdown Buch mit Anleitungen R Markdown Cookbook
10 Kommunikation mit R Markdown R Package Folien mit {xaringan}
11 Kommunikation mit R Markdown R Package Dashboards mit {flexdashboard}
12 Kommunikation mit R Markdown R Package Berichte als Webseite oder Blog mit {distill}
13 Kommunikation mit R Markdown, ggplot2 Theme, XLSX Output R Package Corporate Design des Kantons Zürich für konforme Visualisierungen, Excel-Tabellen und HTML-Bericht
14 Modellierung, Inferentielle Statistik, Machine Learning Buch ModernDive - Statistical Inference via Data Science
15 Modellierung, Inferentielle Statistik, Machine Learning Buch OpenIntro - Introduction to Modern Statistics
16 Modellierung, Inferentielle Statistik, Machine Learning Artikel TidyModels - A collection of packages for modeling and machine learning
17 Programmieren Buch Hands-on Programming with R

Corrections

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Reuse

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