Ziele und Materialien für unsere letzte gemeinsame Woche
Lerne wie du mehrere Dataframes zusammenfügst und deine eigenen Funktionen schreibst
Am Ende dieser Woche könnt ihr:
ID | Thema | Typ | Titel |
---|---|---|---|
1 | Arbeitsmaterial | Folien | PDF Versionen der Folien aus dem Kurs |
2 | Deskriptive Statistik | Tutorial | Teacup Giraffes |
3 | Generell | Buch | R for Data Science |
4 | Generell | Tutorial | RStudio Cloud Primers |
5 | Generell | Buch | Tidyverse Skills for Data Science |
6 | Geodaten und GIS in R | Buch | Geocomputation with R |
7 | Kollaboration und Versionsverwaltung | Buch | Happy Git and GitHub for the useR |
8 | Kommunikation mit R Markdown | Buch | RMarkdown - The Definitive Guide |
9 | Kommunikation mit R Markdown | Buch mit Anleitungen | R Markdown Cookbook |
10 | Kommunikation mit R Markdown | R Package | Folien mit {xaringan} |
11 | Kommunikation mit R Markdown | R Package | Dashboards mit {flexdashboard} |
12 | Kommunikation mit R Markdown | R Package | Berichte als Webseite oder Blog mit {distill} |
13 | Kommunikation mit R Markdown, ggplot2 Theme, XLSX Output | R Package | Corporate Design des Kantons Zürich für konforme Visualisierungen, Excel-Tabellen und HTML-Bericht |
14 | Modellierung, Inferentielle Statistik, Machine Learning | Buch | ModernDive - Statistical Inference via Data Science |
15 | Modellierung, Inferentielle Statistik, Machine Learning | Buch | OpenIntro - Introduction to Modern Statistics |
16 | Modellierung, Inferentielle Statistik, Machine Learning | Artikel | TidyModels - A collection of packages for modeling and machine learning |
17 | Programmieren | Buch | Hands-on Programming with R |
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